基于模糊保险箱的人耳生物特征模板保护方法

以人耳作为生物特征,将模糊保险箱(Fuzzy vault)算法应用到人耳生物特征模板的保护中。首先,利用基于代数特征的主元分析法提取人耳图像的特征向量;然后,利用模糊保险箱算法实现模板保护,该过程分为加密和解密两部分。在加密过程中,对密钥进行循环冗余加密,加密后构造多项式函数;然后,将人耳特征数据在该多项式上投影,并添加一定数量的杂凑点,构成保险箱;在解密过程中,利用保险箱和待认证人耳的生物特征模板构建候选点集合,利用有限域内的拉格朗日插值法解出多项式,并用循环冗余编码对多项式系数进行校验,若满足校验结果则恢复密钥成功。在北京科技大学人耳图像库(USTB人耳图像库)上的实验结果表明,该方法能够有效进行模板加密。