| 一种采用粗糙集和遗传算法的支持向量机 |
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| 引用本文： | 张小琴,贾郭军.一种采用粗糙集和遗传算法的支持向量机[J].山西师范大学学报,2013(1):35-38. |
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| 作者姓名： | 张小琴 贾郭军 |
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| 作者单位： | 山西师范大学数学与计算机科学学院 |
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| 基金项目： | 山西软科学基金资助项目(2009041052-03) |
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| 摘 要： | 传统的支持向量机(SVM)已被广泛应用.但在实际应用中,高维的特征向量影响了分类的速度,同时特征的选择影响了的分类的精度.为了提高SVM的分类速度和精度,提出使用粗糙集进行降维,使用遗传算法进行特征选择.将应用了此方法的SVM用于网络入侵检测中,实验表明该方法有效地改善了支持向量机的分类性能.
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| 关 键 词： | 支持向量机(SVM) 粗糙集 遗传算法 入侵检测 |
One Kind of Support Vector Machine by Using Rough Sets and Genetic Algorithm |
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| ZHANG Xiao-qin,JIA Guo-jun.One Kind of Support Vector Machine by Using Rough Sets and Genetic Algorithm[J].Journal of Shanxi Teachers University,2013(1):35-38. |
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| Authors: | ZHANG Xiao-qin JIA Guo-jun |
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| Institution: | (School of Mathematics and Computer Engineering,Shanxi Normal University,Linfen 041004,Shanxi,China) |
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