首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法
引用本文:李娟. 基于子带ICA-R和收缩函数后处理的语音增强方法[J]. 山西师范大学学报:自然科学版, 2013, 0(1): 57-60
作者姓名:李娟
作者单位:山西师范大学物理与信息工程学院
摘    要:针对噪声和混响情况下的语音增强问题,本文给出一种基于子带独立分量分析(ICA-R)算法和收缩函数后处理的语音增强方法.该方法将ICA-R和收缩函数算法相结合,在噪声和混响环境中通过对两路带噪语音信号进行增强处理,以实现增强目标语音信号的目的.首先对两路带噪语音信号进行子带分解;然后在子带内利用ICA-R算法从带噪语音信号中提取出子带目标信号,再经过综合滤波器形成全带目标信号;最后,将该信号经收缩函数后处理,得到增强后的目标语音信号.用实际录制的带噪语音信号对本文方法进行了测试,实验结果表明,该方法具有较强的噪声抑制能力,对语音信号造成的损伤较小.

关 键 词:语音增强  滤波器组  独立分量分析  收缩函数

A Speech Enhancement Method Based on ICA-R in Subband and Shrinkage Function Post-Processing
LI Juan. A Speech Enhancement Method Based on ICA-R in Subband and Shrinkage Function Post-Processing[J]. Journal of Shanxi Teachers University, 2013, 0(1): 57-60
Authors:LI Juan
Affiliation:LI Juan(School of Physics and Information Engineer, Shanxi Normal University,Linfen 041004,Shanxi,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号