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基于加权距离邻域选取策略的多模态过程故障检测
引用本文:刘帮莉,马玉鑫,侍洪波.基于加权距离邻域选取策略的多模态过程故障检测[J].华东理工大学学报(自然科学版),2015,41(2):192-197,215.
作者姓名:刘帮莉  马玉鑫  侍洪波
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金(61374140)
摘    要:针对多模态过程数据密度不规则性提出的一类基于密度的方法,大多是以欧式距离为基础来比较彼此间的相似性,从而检测过程是否发生故障。然而多模态数据密度在较小范围内变化较大,采用欧式距离很难获得全面的数据信息。本文提出了一种新的基于加权距离选择邻居的策略,该策略首先对距离进行合理的加权,再根据新的加权距离重新选择样本点的邻居,能有效地避免数据信息不全面的问题。在仿真实验中,首先通过比较基于传统的欧式距离和基于本文加权距离选取的邻居,说明本文策略的优越性;进而将该策略与局部离群因子(Local Outlier Factor,LOF)结合用于TE过程,对TE过程的仿真结果表明该策略在应用于基于密度的检测方法上获得了的良好效果。

关 键 词:加权距离  邻域选择  故障检测  多模态过程

A Multimodal Process Fault Detection Method Based on Weighted Distance Neighborhood Selection Strategy
LIU Bang-li,MA Yu-xin,SHI Hong-bo.A Multimodal Process Fault Detection Method Based on Weighted Distance Neighborhood Selection Strategy[J].Journal of East China University of Science and Technology,2015,41(2):192-197,215.
Authors:LIU Bang-li  MA Yu-xin  SHI Hong-bo
Institution:LIU Bang-li;MA Yu-xin;SHI Hong-bo;Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes,Ministry of Education,East China University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:weighted distance  neighbors selection  fault detection  multi-modal processes
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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