| 基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测 |
| |
| 引用本文： | 吕成,张子扬,任翔,李绍军.基于贝叶斯理论与Vine Copula的化工过程异常事件数的预测[J].华东理工大学学报(自然科学版),2015,41(2):144-150. |
| |
| 作者姓名： | 吕成 张子扬 任翔 李绍军 |
| |
| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(21176072) |
| |
| 摘 要： | 针对化工过程风险,提出了一种化工过程异常事件数的预测方法。化工生产过程中由于受到干扰,时常发生异常事件。异常事件如果得不到有效控制将引发生产事故,其发生次数越高表明发生生产事故的概率越大,因此,准确预测化工过程异常事件数有助于提高化工过程的风险管理水平。基于操作班组,采用贝叶斯理论与Vine Copula建立了动态预测模型,实现对化工过程一个轮班内异常事件数的预测。
|
| 关 键 词： | 风险管理 异常事件 操作班组 贝叶斯理论 Vine Copula |
Forecasting Abnormal Event Numbers in Chemical Process with Bayesian Theory and Vine Copula |
| |
| L Cheng,ZHANG Zi-yang,REN Xiang,LI Shao-jun.Forecasting Abnormal Event Numbers in Chemical Process with Bayesian Theory and Vine Copula[J].Journal of East China University of Science and Technology,2015,41(2):144-150. |
| |
| Authors: | L Cheng ZHANG Zi-yang REN Xiang LI Shao-jun |
| |
| Institution: | L(U) Cheng,ZHANG Zi-yang,REN Xiang,LI Shao-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | risk management abnormal event operating team Bayesian theory Vine Copula |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
