| 支持向量机非线性系统模型辨识的研究 |
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| 引用本文： | 施冬梅.支持向量机非线性系统模型辨识的研究[J].太原师范学院学报(自然科学版),2009,8(2):53-56. |
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| 作者姓名： | 施冬梅 |
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| 作者单位： | 镇江高等专科学校,电子信息系,江苏,镇江,212003 |
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| 摘 要： | 采用标准支持向量机(SVM),v-支持向量机,模糊支持向量机,充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对非线性系统进行模型辨识,通过仿真试验表明SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力.
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| 关 键 词： | 支持向量机 模型辨识 结构风险 高维特征空间 |
The Research on Nonlinear System Model Identification Based on SVM |
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| Shi Dongmei.The Research on Nonlinear System Model Identification Based on SVM[J].Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition,2009,8(2):53-56. |
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| Authors: | Shi Dongmei |
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