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基于灰度共生矩阵和Mean Shift的目标跟踪算法
引用本文:张永,刘巧玲.基于灰度共生矩阵和Mean Shift的目标跟踪算法[J].兰州理工大学学报,2013,39(4):89-93.
作者姓名:张永  刘巧玲
作者单位:兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州,730050
摘    要:针对运用单一颜色特征描述运动目标时抗干扰性较差的问题,提出一种融合灰度共生矩阵和颜色特征的Mean-Shift目标跟踪算法.采用灰度共生矩阵推导的6个纹理特征参数和颜色特征分别表征跟踪目标,引入马氏距离计算纹理特征的相似度,并结合Bhattacharyya系数计算颜色特征的相似度,同时利用Mean Shift算法进行目标定位.实验表明,改进算法能在复杂背景下,有效、准确地实现目标跟踪.

关 键 词:灰度共生矩阵  目标跟踪  Mean  Shift  纹理  马氏距离

Target tracking algorithm based on gray scale coexistence matrix and Mean Shift
ZHANG Yong , LIU Qiao-ling.Target tracking algorithm based on gray scale coexistence matrix and Mean Shift[J].Journal of Lanzhou University of Technology,2013,39(4):89-93.
Authors:ZHANG Yong  LIU Qiao-ling
Institution:(College of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
Abstract:
Keywords:gray level co-occurrence matrix  target tracking  Mean Shift  texture  Mahalanobios distance
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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