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基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法
引用本文:常国锋,马玉磊. 基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法[J]. 河南师范大学学报(自然科学版), 2015, 0(2): 152-157
作者姓名:常国锋  马玉磊
作者单位:新乡学院计算机与信息工程学院
基金项目:河南省科技厅基础与前沿项目(132300410204);河南省科技攻关计划项目(122102210407)
摘    要:为了对Web服务质量进行准确评价,提出了一种基于贝叶斯推理的Web服务质量评价方法.该方法首先从客观数据和主观数据两个方面,使用最大熵原理提取先验分布信息,然后通过贝叶斯推理出服务质量(quality of service,QoS)的分布参数,最后使用获得的QoS分布参数给出可信的QoS后验分布信息,从而对Web服务质量进行评价.大量的实验结果表明,本文提出的方法能够准确地对Web服务质量进行评价.

关 键 词:Web服务  服务质量  最大熵原理  贝叶斯推理

Web Service Quality Measure Based on Bayesian Inference
CHANG Guofeng;MA Yulei. Web Service Quality Measure Based on Bayesian Inference[J]. Journal of Henan Normal University(Natural Science), 2015, 0(2): 152-157
Authors:CHANG Guofeng  MA Yulei
Affiliation:CHANG Guofeng;MA Yulei;College of Computer and Information Engineering,Xinxiang College;
Abstract:In order to obtain accurate measurement of Web service quality,this paper proposes a Web service quality measurement approach based on Bayesian inference.The approach firstly extracts the quality of service(QoS)prior distribution from the objective data and subjective data by Maximum entropy principle,and then Bayesian Inference is used to infer the QoS posterior distribution,finally,accurate QoS can be obtained.Some experiments are illustrated to show the accuracy of our approach for QoS measurement.
Keywords:Web service  quality of service  Maximum entropy principle  Bayesian inference
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