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| 基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究 | |
| 引用本文： | 廖彬,叶少珍,郑春松.基于MLP和SVM技术的骨性关节炎中药复方辨证分类研究[J].福州大学学报(自然科学版),2010,38(2). |
| 作者姓名： | 廖彬 叶少珍 郑春松 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院;福建中医学院中西医结合研究院; |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(2009J01282);;福建省科技厅科技合作重点项目(200710018) |
| 摘 要： | 以多层感知器(MIP)与支持向量机(SVM)集成手段为分析工具,研究治疗骨性关节炎疾病的中药复方药物的分类判断,得到复方药物中分歧药物的分类和关键药物的选择.同时结合模式分类规则得到最相似药物的分类,为中药复杂组效关系的阐明及OA中药新药的研制提供了重要基础数据.预测结果与该疾病的临床试验结果进行比较,分类结果与中医理论相吻合. |
| 关 键 词： | 神经网络 MLP-SVM 模式分类规则 骨关节炎 中药方剂 |
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