| 复杂灾害系统风险综合评价的非线性信息动力学模型 |
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| 作者姓名： | 王威 苏经宇 马东辉 田杰 |
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| 作者单位： | 北京工业大学抗震减灾研究所;北京工业大学建筑工程学院 |
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| 基金项目： | 国家十二五科技支撑计划(批准号:2011BAK07B01,2011BAJ08B03,2011BAJ08B05);国家自然科学基金(批准号:51208017);北京市博士后工作经费(批准号:2012ZZ-17);中国博士后科学基金(批准号:2011M500199)资助项目 |
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| 摘 要： | 自然灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的非线性特征.为了从系统演化的角度来研究复杂灾害系统风险综合评价问题,在建模的过程中引入非线性信息动力学模型——最大流原理,以反映复杂灾害系统风险等级的各个指标所构成的系统为研究对象,基于非平衡统计力学方法建立系统随机演化方程,通过给各指标赋予合理的权值使系统趋于稳定,从而实现对复杂灾害系统风险的综合评价.新模型揭示出复杂灾害系统风险耦合的形成模式和演化动力学规律,并结合自组织特征映射网络算法实现对该模型进行数值仿真模拟.最后应用该方法进行中国大陆31个省、直辖市和自治区复杂灾害系统风险综合评价,分析结果验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 复杂灾害系统 风险评价 最大流原理 广义信息熵 自组织特征映射 |
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