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基于径向基函数神经网络的语音识别
引用本文:夏妍妍,黄健,尹丽华.基于径向基函数神经网络的语音识别[J].大连海事大学学报(自然科学版),2007,33(z1):157-159.
作者姓名:夏妍妍  黄健  尹丽华
作者单位:大连海事大学,计算机科学与技术学院,辽宁,大连,116026
摘    要:提出一种基于径向基函数神经网络的改进聚类方法,并将此改进的神经网络应用于语音识别领域,建立一个非特定人的孤立词语音识别系统.此聚类方法采取有监督的学习方式,将训练样本的形心作为隐节点的质心,训练样本的分类数作为隐节点的个数.利用该方法对小词表汉语孤立词进行语音识别.结果表明,采用此算法的径向基函数的神经网络具有更好的分类能力,训练速度和识别率均优于传统的径向基函数网络.

关 键 词:径向基函数  神经网络  语音识别
文章编号:1006-7736(2007)增-0157-03
修稿时间:2007年4月20日

Study of speech recognition algorithm based on RBF neural network
XIA Yan-yan,HUANG Jian,YIN Li-hua.Study of speech recognition algorithm based on RBF neural network[J].Journal of Dalian Maritime University,2007,33(z1):157-159.
Authors:XIA Yan-yan  HUANG Jian  YIN Li-hua
Abstract:
Keywords:
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