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图像去噪中改进的LLT去噪模型
引用本文:郭二冬,杨奋林.图像去噪中改进的LLT去噪模型[J].吉首大学学报(自然科学版),2017,38(5):42-44.
作者姓名:郭二冬  杨奋林
作者单位:(吉首大学数学与统计学院,湖南 吉首 416000)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11501243);吉首大学研究生科研创新项目(JGY201761)
摘    要:提出了一种改进的LLT去噪模型,并给出有效的不动点迭代方法.数值实验结果表明,改进的LLT模型不仅能保持图像的细节,而且能避免阶梯效应.

关 键 词:图像去噪  LLT模型  不动点法  变分模型

Image Denoising Through a Modified LLT Model
GUO Erdong,YANG Fenlin.Image Denoising Through a Modified LLT Model[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2017,38(5):42-44.
Authors:GUO Erdong  YANG Fenlin
Institution:(College of Mathematics and Statistics,Jishou 416000,Hunan China)
Abstract:A modified LLT denoising model is proposed and an effective fixed point iterative method is presented.Numerical experiments show that the modified LLT model not only preserves the details of the image,but also avoids the staircasing effect.
Keywords:image denoising                                                                                                                        LLT model                                                                                                                        fixed point iteration                                                                                                                        variational model
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