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基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测
引用本文:魏春荣,徐敏强,李艳霞,高庆春,李响.基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测[J].湖南科技大学学报(自然科学版),2012,27(3):16-21.
作者姓名:魏春荣  徐敏强  李艳霞  高庆春  李响
作者单位:1. 哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨100083;黑龙江科技学院安全学院,黑龙江哈尔滨150027
2. 哈尔滨工业大学航天学院,黑龙江哈尔滨,100083
3. 黑龙江科技学院安全学院,黑龙江哈尔滨,150027
4. 欧佩亚海洋工程有限公司,黑龙江哈尔滨,150027
基金项目:黑龙江省2011年研究生创新科研资金项目(YJSCX2011-176HLJ)
摘    要:针对煤矿井下瓦斯涌出量的特殊影响因素和灰色系统建模的特点,以煤矿瓦斯动态监测数据为基础,通过灰色系统建模、关联度分析及残差辨识,建立了灰色系统新陈代谢动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,由事中及事后检验结果可知:原始数据一次累加后进行的GM(1,1)预测中,新陈代谢动态模型预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度高,结果准确可靠,克服了一般模型对井下瓦斯涌出量数据采集、模型建立的困难,实现了瓦斯涌出量的动态预测,可为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据.

关 键 词:瓦斯涌出量  动态预测  残差识别  滚动检验

Based on the grey metabolism model to forecast the gas emission coal mine
WEI Chun-rong , XU Min-qiang , LI Yan-xia , GAO Qing-chun , LI Xiang.Based on the grey metabolism model to forecast the gas emission coal mine[J].Journal of Hunan University of Science & Technology(Natural Science Editon),2012,27(3):16-21.
Authors:WEI Chun-rong  XU Min-qiang  LI Yan-xia  GAO Qing-chun  LI Xiang
Institution:1.School of Astronautics HTP,Harbin Institute of Technology,Haerbin 100083,China; 2.Department of Safety Engineering and Technology,Heilongjiang Institute of Science and Technology,Haerbin 150027,China; 3.Pelosi and Marine Engineering Co.LTD.,Haerbin 150027,China)
Abstract:
Keywords:
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