首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于非欧氏距离的广义噪声聚类
引用本文:何光普,李敏,武斌,武小红. 基于非欧氏距离的广义噪声聚类[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2008, 32(6)
作者姓名:何光普  李敏  武斌  武小红
作者单位:乐山师范学院物理与电子信息科学系,大连理工大学软件学院,江苏大学电气信息工程学院
摘    要:利用一种新的距离测度将Dave的广义噪声聚类(GNC)扩展成非欧氏距离的广义噪声聚类(NGNC).模糊C-均值聚类(FCM)和广义噪声聚类都是基于欧氏距离的模型,与它们不同之处在于NGNC是基于非欧氏距离的模型,建立在鲁棒统计观点和势函数基础上,这种非欧氏距离比欧氏距离更加鲁棒,因此NGNC算法比GNC算法更加鲁棒.并且,建立在新的距离测度上的NGNC在处理噪声和野值方面比GNC和FCM更好.实验结果表明了NGNC的良好特性.

关 键 词:模糊C-均值聚类  广义噪声聚类  非欧氏距离

Generalized Noise Clustering Based on Non-Euclidean Distance
HE Guangpu,LI Min,WU Bin,WU Xiaohong. Generalized Noise Clustering Based on Non-Euclidean Distance[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2008, 32(6)
Authors:HE Guangpu  LI Min  WU Bin  WU Xiaohong
Abstract:
Keywords:fuzzy c-means  generalized noise clustering  non-Euclidean distance
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号