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| 用于时间序列数据建模的多模态模糊认知图 | |
| 作者姓名： | 冯国亮 卢伟 杨建华 |
| 作者单位： | 1.大连理工大学 控制科学与工程学院,辽宁 大连 1160232.辽宁省工业装备分布式控制专业技术创新中心,辽宁 大连 116023 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(62073056);国家重点研发计划(2019YFB1705103);中央高校基本科研业务费专项资金(DUT20LAB129) |
| 摘 要： | 针对单一模型难以准确反映时间序列多种变化模态的问题,提出了一种基于模糊认知图的时间序列数据多模态建模方法.该方法使用随机自助法选取多个子序列,以包含各种变化模态.在各个子序列上分别建立子模糊认知图模型.使用粒计算方法对子模型进行有效融合;并分析了不同权重策略融合的性能.所建立的模型不仅可以对时间序列数据进行数值及区间预... |
| 关 键 词： | 模糊认知图 粒计算 时间序列 模型权重 |
| 收稿时间： | 2020-10-30 |
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