数据挖掘在矿产资源定量预测中的应用综述

数据挖掘概念的提出使信息提取技术获得了快速发展。信息量法、证据权法、灰色系统理论及分形理论等都已成为许多领域研究的前沿课题,并取得了可喜的成果。矿产资源定量预测方法已由单纯的数理概率统计、线性方程组求解向多元统计推理、非线性认识及模型预测等交叉学科发展。通过对各方法的研究、对比、分析,发现各方法都有各自的理论前提和适用条件。作为实践性强的矿产资源定量预测工作,唯有在充分认识研究区地质背景和成矿规律的前提下,结合科研或生产需求及预采用方法的适用条件,才能选取好恰当的预测方法,并严格规范方法中各参变量的物理含义及定性分析、定量取舍,从而保证预测结论的精准。