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子帧的矢量量化(SVQ)压缩机理及特性分析
引用本文:姜威,陈援非,孔勇,李文明. 子帧的矢量量化(SVQ)压缩机理及特性分析[J]. 山东大学学报(理学版), 2003, 38(3): 82-85
作者姓名:姜威  陈援非  孔勇  李文明
作者单位:山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
摘    要:通过对子帧的矢量量化(简称SVQ)压缩方案的分析,对SVQ和VQ的压缩机理和压缩特性进行了比较,并提出了SVQ的一些新的、有利用价值的特点.模拟实验结果证明,这些特点有助于提高重建图像的信噪比,减弱方块效应和提高码书产生的有序性.

关 键 词:子帧  矢量量化  图像压缩
文章编号:1671-9352(2003)03-0082-04
修稿时间:2002-04-10

Analyses of SVQ''''s compression mechanism and chararcteristics
JIANG Wei,CHEN Yuan-fei,KONG Yong & LI Wen-ming. Analyses of SVQ''''s compression mechanism and chararcteristics[J]. Journal of Shandong University, 2003, 38(3): 82-85
Authors:JIANG Wei  CHEN Yuan-fei  KONG Yong & LI Wen-ming
Abstract:Through the analyses of the compression scheme, Sub-frame Vector Quantization (SVQ), we made a comparison of the compression mechanism and the characteristics between SVQ and VQ, and thus brought up some new and valuable features of SVQ. The simulation's results proved that these features would contribute much to enhancing the SNR of the reconstructed image, reducing the blocking effect and generating the codebook in much better order.
Keywords:sub-frame  vector quantization  image compression
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