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| 一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法 | |
| 引用本文： | 汤京永,田会宇.一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(3):324-326. |
| 作者姓名： | 汤京永 田会宇 |
| 作者单位： | 信阳师范学院数学与信息科学学院 |
| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110767) |
| 摘 要： | 提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度.数值实验表明该算法是有效的. |
| 关 键 词： | 无约束优化 曲线搜索 全局收敛 线性收敛速度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |