基于神经网络的等波纹全通滤波器设计方法 |
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引用本文: | 刘渭清.基于神经网络的等波纹全通滤波器设计方法[J].信阳师范学院学报(自然科学版),2013(3):424-427. |
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作者姓名: | 刘渭清 |
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作者单位: | 西安文理学院物理与机械电子工程学院;西安电子科技大学电子工程学院 |
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基金项目: | 西安市科技计划项目——西安文理学院科研创新基金专项项目(CXY1338WL30) |
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摘 要: | 利用Lyapunov能量函数给出了滤波器群延迟误差函数的网络表示方式,当Hopfield网络演变到稳定状态时,即可获得最优的群延迟逼近函数.在此基础上,利用迭代更新网络权函数的方法,并根据具体的精度要求给出迭代终止的准则,实现了滤波器群延迟函数的等波纹逼近.仿真结果表明,这项技术是一种高效的、适合硬件实施的、具有实时性的数字全通滤波器设计方法.
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关 键 词: | 全通滤波器 神经网络 群延迟 加权最小二乘法 实时性 |
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