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一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法
引用本文:刘明明,侯德文,刘江,王金凤.一种基于突变信号分析和最小二乘法的指纹图像分割算法[J].山东师范大学学报(自然科学版),2015(1).
作者姓名:刘明明  侯德文  刘江  王金凤
作者单位:1. 山东师范大学信息科学与工程学院,250014,济南; 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,250014,济南
2. 山东山大欧玛软件有限公司,250101,济南
摘    要:针对指纹图像分割的问题,笔者提出了一种基于小波变换突变信号分析原理对指纹边缘进行检测。并结合最小二乘法拟合方法的指纹检测和分割算法。该算法首先将原指纹图像利用平滑函数进行平滑处理,然后使用高斯函数的一阶导数卷积计算水平和垂直方向的突变点,最后使用最小二乘法从不同方向拟合突变点。实验结果表明,该方法能够准确地将指纹图像从背景图像中分割出来。

关 键 词:指纹图像分割  突变信号分析  最小二乘法拟合  平滑处理  高斯卷积

SEGMENTATION OF FINGERPRINT IMAGE BASED ON MUTATIONS SIGNAL ANALYSIS AND LEAST SQUARE FITTING
LiuMingming,HouDewen , LiuJiang,WangJinfeng.SEGMENTATION OF FINGERPRINT IMAGE BASED ON MUTATIONS SIGNAL ANALYSIS AND LEAST SQUARE FITTING[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2015(1).
Authors:LiuMingming  HouDewen  LiuJiang  WangJinfeng
Abstract:
Keywords:segmentation of fingerprint image  mutations signal analysis  least square fitting  smoothingprocessing  Gaussian convolution
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