| 基于C4.5算法的敏感图像检测方法 |
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| 作者姓名： | 罗森林 辛子英 冯磊 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,信息科学技术学院电子工程系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院电子工程系,北京,100081;北京理工大学,信息科学技术学院电子工程系,北京,100081 |
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| 摘 要： | 提出一种基于2次C4.5分类的敏感图像检测方法.该方法利用Daubechies小波和灰度共生矩阵提取图片的纹理信息,在HSI空间和YCbCr空间提取颜色特征,进行第1次基于C4.5算法的训练和分类;对分类生成的0,1二值空间进行特征提取,将所有特征分量融合进行基于C4.5算法和2次训练和分类.基于2次训练生成的规则进行敏感图片的检测.实验结果表明,该方法对于敏感图片分类正确率达93.3%以上,与基于颜色和纹理特征的直接检测方法相比,进一步提高了正确识别率.
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| 关 键 词： | 敏感图像 皮肤检测 颜色空间 C4.5算法 |
| 文章编号： | 1001-0645(2006)05-0451-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-08 |
| 修稿时间： | 2005-12-08 |
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