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基于R0ugh Set的任务复杂度与协同模型研究
引用本文:周洁,李德敏.基于R0ugh Set的任务复杂度与协同模型研究[J].东华大学学报(自然科学版),2002,28(1):1-4.
作者姓名:周洁  李德敏
作者单位:1. 东华大学理学院,上海,200051
2. 东华大学信息科学与技术学院,上海,200051
基金项目:上海市教委局管基金 (0 0JG0 50 4 7)资助项目
摘    要:基于Rough Set(RS)理论,在知识的层次上,给出了相关任务的知识表达以及任务复杂度的概念。针对多Agent系统,提出了衡量Agent基于知识水平的能力,协同的冗余度等方法。运用粗糙度,信息熵和知识这三个指标,讨论了协同的可能条件以及必然条件。对于协同满足可能条件而不满足必然条件的情况下,提出了进行学习的最小知识集的概念。在此基础上,给出了相关任务T的静态协同模型与算法。最后,指出了有待解决的问题。

关 键 词:计算机支持协同工作  Rough  Sets  协同模型  任务复杂度  知识表达
修稿时间:2001年2月23日

Research on Task-related Complexity and Cooperative Model Based on Rough Sets
Zhou,Jie.Research on Task-related Complexity and Cooperative Model Based on Rough Sets[J].Journal of Donghua University,2002,28(1):1-4.
Authors:Zhou  Jie
Abstract:Task related knowledge representation and complexity concepts are discussed based on Rough Sets theory ,and methods of measuring ability and redundant of Agents are presented on knowledge level in a multi agent system. By those concepts of rough measurement, information entropy and knowledge, cooperative necessary conditions and sufficient conditions are provided. A task related static cooperative model and some problems to be solved are discussed in the end.
Keywords:CSCW  Rough Sets  knowledge  cooperative model
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