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建筑物变形监测数据去噪的LMD方法
引用本文:范 千,方绪华.建筑物变形监测数据去噪的LMD方法[J].福州大学学报(自然科学版),2017,45(4):508-511.
作者姓名:范 千  方绪华
作者单位:福州大学土木工程学院,福州大学土木工程学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41404008);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放资助(PF2015-12)
摘    要:将局部均值分解方法 LMD应用于建筑物变形监测数据去噪.首先介绍局部均值分解的基本原理,然后给出其去噪的流程,最后通过一工程的实际数据进行分析.结果表明,其去噪性能优于EMD滤波去噪方法与小波去噪方法.

关 键 词:局部均值分解  建筑物  变形监测  去噪
收稿时间:2017/2/24 0:00:00
修稿时间:2017/3/21 0:00:00

Local mean decomposition method of deformation monitoring data denoising for building
FAN Qian and FANG Xuhua.Local mean decomposition method of deformation monitoring data denoising for building[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2017,45(4):508-511.
Authors:FAN Qian and FANG Xuhua
Institution:College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Civil Engineering,Fuzhou University,Fuzhou
Abstract:Local Mean Decomposition ( LMD) is a new non-stationary signal analysis method. By using LMD, a complicated signal can be decomposed into a set of product functions with certain physical sense and residual component. The method is applied to denoise the building deformation monitoring data. The example analysis shows that the denoising performance is better than that of EMD filtering method and wavelet denoising method.
Keywords:local  mean decomposition  building  deformation  monitoring  denosing
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