| 基于全局梯度特征的毫米波图像稀疏表示与特征提取 |
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| 引用本文： | 张仁霖,韩凌云,张翼龙,陈建飞.基于全局梯度特征的毫米波图像稀疏表示与特征提取[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2018,41(2). |
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| 作者姓名： | 张仁霖 韩凌云 张翼龙 陈建飞 |
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| 作者单位： | 安徽电子信息职业技术学院 机电工程系,安徽 蚌埠,233060;南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京 210094;安徽师范大学物理与电子信息学院,安徽 芜湖 241002;南京理工大学 电子工程与光电技术学院,江苏 南京,210094;南京邮电大学 光电工程学院,江苏 南京,210003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上项目 |
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| 摘 要： | 高穿透性、高抗干扰能力、可全天时全天候等优点使得毫米波成像在反恐安检、环境监测、气象预报等领域获得了广泛的应用,但分辨率和目标特征提取技术一直是毫米波成像发展的主要瓶颈。传统方法对毫米波图像进行去噪和特征提取时往往会造成失真,难以保持目标边缘信息以进行特性提取。稀疏理论利用固定的基函数表示毫米波图像的结构特征,在去除噪声的同时有效地保持了目标边缘信息。基于毫米波图像全局梯度特征,论文提出了一种基于全局梯度特征的毫米波图像稀疏表示与特征提取方法,实验数据的仿真成像结果验证了所提方法的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 毫米波图像 全局梯度特征 稀疏表示 特征提取 |
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