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基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法
作者姓名:于媛尔  宋鑫  张琳琳  方文波  王晨跃  胡英杰  赵楷
摘    要:提出一种基于敏感权限和API的Android恶意软件家族分类方法,通过提取敏感权限和敏感API,将两部分特征进行融合,构建特征库,最后结合随机森林算法进行恶意软件的家族分类.实验结果表明,该方法的检测精确度达到98.4%,显著优于其他基线算法,能够反映恶意软件的相似性和同源性.

关 键 词:Android  恶意软件家族  分类  随机森林
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