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| 基于深度卷积残差学习的图像超分辨 | |
| 作者姓名： | 任福全 史紫腾 王瑞 王知人 谷昊晟 |
| 摘 要： | 传统的超分辨率卷积神经网络难以获得丰富的细节和边缘信息.提出了一种多映射残差卷积神经网络(MMRCNN)来解决这些问题.具体来说,MMRCNN直接使用低分辨率图像作为网络的初始输入,然后使用卷积层提取特征.其次,通过残差学习构建多映射网络,添加批量归一化层优化网络,使聚合高分辨率图像时所需要的特征信息能够变得极为丰富.... |
| 关 键 词： | 超分辨 深度学习 多层映射 残差学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |