| 基于改进T-S模糊神经网络的网络流量预测 |
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| 引用本文： | 侯越,伍忠东.基于改进T-S模糊神经网络的网络流量预测[J].济南大学学报(自然科学版),2015(4):280-285. |
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| 作者姓名： | 侯越 伍忠东 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(1310RJZA027);甘肃省科技支撑项目(1204FKCA025);甘肃省高校基本科研业务费基金(213056) |
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| 摘 要： | 为提高网络流量的预测精度,在人工蜂群算法和T-S模糊神经网络的基础上,采用一种具有差分进化搜索的蜂群算法训练T-S模糊神经网络,对网络流量进行建模预测。该算法首先利用差分进化算法的变异和交叉算子来替换人工蜂群算法中引领蜂的搜索策略,然后对人工蜂群算法中跟随蜂的搜索策略进行改进,使其在种群最优解附近产生候选食物源,该算法能较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力。将优化后的T-S模糊神经网络用于网络流量预测,并与T-S模糊神经网络、蜂群算法优化T-S进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明该算法在预测领域的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 蜂群算法 差分进化 T-S模糊神经网络 网络流量 预测 |
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