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| 基于双稀疏字典的轴承故障特征提取 | |
| 作者姓名： | 王建景 李永健 谭力 孟威 |
| 作者单位： | 五邑大学轨道交通学院 |
| 摘 要： | 为了改善传统稀疏表示方法故障特征提取精度低的问题，本文提出基于离散余弦（DCT）字典和Laplace小波字典组合方法用于提取轴承故障特征.首先应用离散余弦字典提取谐波信号，以减少谐波信号的干扰；接下来应用Laplace小波字典提取轴承故障冲击进一步减少噪声干扰；引用二次分解正交匹配追踪算法（SS-OMP）求解稀疏系数；重构故障信号并进行包络谱分析，最终提取故障特征.实验结果表明本文方法与单一Laplace小波字典方法和快速谱峭度方法（SK）相比，故障特征提取精度得到了提高，且重构信号的相关系数达到了0.923. |
| 关 键 词： | 轴承故障诊断 稀疏表示 离散余弦变换 Laplace小波变换 特征提取 |