| 基于神经网络集成的P2P流量识别研究 |
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| 引用本文： | 徐鹤,王锁萍,王汝传,赵丹.基于神经网络集成的P2P流量识别研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2010,30(3):79-83. |
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| 作者姓名： | 徐鹤 王锁萍 王汝传 赵丹 |
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| 作者单位： | 1. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210046
2. 南京邮电大学,自动化学院,江苏,南京,210046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，江苏省自然科学基金，2006江苏省软件专项，省级现代服务业发展专项资金，中国博士后科学基金，江苏省博士后科研资助计划，江苏高校科技创新计划，江苏省"六大人才高峰"计划，江苏省计算机信息处理技术重点实验室基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新的基于神经网络集成的P2P流量识别方法,利用CFS特征选择算法提取P2P流量特征,使用动态加权集成方法将6个神经网络集成应用于P2P流量识别.通过在实际网络流数据集上与单一BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯和支持向量机算法的对比实验,结果表明该方法具有较高的P2P流量识别准确率和稳定性.
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| 关 键 词： | 神经网络 集成学习 流量识别 |
Research of P2P Traffic Identification Based on Neural Network Ensemble |
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| XU He,WANG Suo-ping,WANG Ru-chuan,ZHAO Dan.Research of P2P Traffic Identification Based on Neural Network Ensemble[J].Journal of Nanjing University of Posts and Telecommunications,2010,30(3):79-83. |
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| Authors: | XU He WANG Suo-ping WANG Ru-chuan ZHAO Dan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | P2P |
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