| Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法 |
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| 引用本文： | 刘敬伟,胡渝彪,王晓玲,徐美芝.Jelinski-Moranda模型的一种新的NLS估计法[J].系统仿真学报,2008,20(18). |
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| 作者姓名： | 刘敬伟 胡渝彪 王晓玲 徐美芝 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学数学系数学、信息与行为教育部重点实验室，北京航天自动控制研究所，清华大学数学系 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于非线性最小二乘法的软件可靠性Jelinski-Moranda(J-M)模型参数估计方法(LogLSE).给出了一种与经典的J-M模型最小二乘法等价的曲线拟合函数,推导了J-M模型的新的非线性最小二乘(NLS)参数估计公式.在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)和三组J-D.Musa软件可靠性数据上,利用牛顿迭代法求解参数估计的实例分析,说明了LogLSE估计优于传统的基于最大似然估计(MLE)和最小二乘估计(LsE)的J-M模型参数估计.
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| 关 键 词： | 失效数据 软件 可靠性评估 非线性最小二乘法 最大似然估计法 |
Novel Nonlinear Least Square Parameter Estimation Method for Jelinski-Moranda Model |
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| LIU Jing-wei,HU Yu-biao,WANG Xiao-ling,XU Mei-zhi.Novel Nonlinear Least Square Parameter Estimation Method for Jelinski-Moranda Model[J].Journal of System Simulation,2008,20(18). |
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| Authors: | LIU Jing-wei HU Yu-biao WANG Xiao-ling XU Mei-zhi |
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| Abstract: | A novel nonlinear least square parameter estimation (LogLSE) method for Jelinski-Moranda (J-M) model of software reliability was proposed. Developing an equivalent curve fitting function with traditional J-M least square, the formulae of the new nonlinear least square(NLS) parameters estimation were derived. The experimental results on standard software reliability failure data-Naval Tactical Data System (NTDS) and three datasets used by J. D. Musa with Newton-Raphson method for parameter estimation demonstrate that LogLSE is superior to maximum likelihood estimation (MLE) and least square estimation (LSE). |
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| Keywords: | failure data software reliability estimation nonlinear least squares maximum likelihood estimation |
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