阿尔茨海默症三网动力学因果性分析

为深入探究阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease, AD)对患者大脑功能网络之间因果性连接的具体损伤情况，采用非线性的因果性分析方法——收敛交叉映射方法，区别于传统的基于线性模型的脑网络分析方法，研究在静息状态下阿尔茨海默症对默认模式网络(DMN)、中央执行网络(CEN)和显著网络(SN)中各个脑区之间因果性连接的影响，以及这种变化与临床认知水平指标之间的关联性。研究结果显示，静息状态下阿尔茨海默症患者的DMN、CEN和SN网络脑区之间的因果性连接普遍降低，而DMN和CEN网络中的因果性连接变化与认知行为相关性较强。本文研究从动力学角度探索了阿尔茨海默症对大脑3个重要功能网络因果性连接的损伤情况，可为深入理解静息态下AD大脑内在的动力学变化特征提供帮助。