融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法

跨境民族文本分类任务是跨境民族文化分析中的基础性工作，其目的是将跨境民族文化文本进行归类处理。针对跨境民族文化数据分类面临类别交叉的问题，提出融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法，利用跨境民族文化知识图谱对文本中的跨境民族实体进行语义扩展，通过实体在知识图谱中的类别特征来增强文本的类别语义特征。此外，通过掩码自注意力机制分别对文本的词级、句子级进行特征提取以此得到文本中句子的局部特征和全局特征。实验表明，本文方法在跨境民族文化数据集中相比基线模型的F1值提升了11.9%。