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基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法
引用本文:余艳,杨学志,方帅,董张玉. 基于相位一致性与PCNN的SAR和多光谱图像融合算法[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2022, 45(3): 324-331. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2022.03.007
作者姓名:余艳  杨学志  方帅  董张玉
作者单位:合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601;工业安全与应急技术安徽省重点实验室,安徽 合肥 230601,合肥工业大学 软件学院,安徽 合肥 230601;智能互联系统安徽省实验室,安徽 合肥 230601
基金项目:安徽省重点研究与开发计划资助项目
摘    要:
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)和多光谱图像融合结果易出现空间细节信息丢失问题,文章提出一种相位一致性和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)相结合的图像融合方法.利用强度-色调-饱和度(intensity-hue-satura...

关 键 词:图像融合  相位一致性  脉冲耦合神经网络(PCNN)  非下采样shearlet变换(NSST)  强度-色调-饱和度(IHS)变换

Fusion algorithm of SAR and multispectral images based on phase consistency and PCNN
YU Yan,YANG Xuezhi,FANG Shuai,DONG Zhangyu. Fusion algorithm of SAR and multispectral images based on phase consistency and PCNN[J]. Journal of Hefei University of Technology(Natural Science), 2022, 45(3): 324-331. DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2022.03.007
Authors:YU Yan  YANG Xuezhi  FANG Shuai  DONG Zhangyu
Abstract:
Keywords:
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