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一种新的多特征融合图像检索方法
引用本文:潘永胜,冀小平.一种新的多特征融合图像检索方法[J].科学技术与工程,2014,14(15):225-229.
作者姓名:潘永胜  冀小平
作者单位:太原理工大学,太原理工大学
摘    要:为解决图像检索中单一特征检索性能不佳、多特征融合耗时的问题,提出了一种新的融合颜色特征和形状特征的图像检索方法。检索过程分为两个阶段:首先对图像进行圆环分块,提取图像整体和各圆环子块颜色特征向量,以特征向量间距离大小为准则对图像库分类;然后在类内提取图像的ART形状描述符作为形状特征进行相似性度量以实现检索。形状特征提取只在某一类内进行,减小了运算量,同时弥补了颜色特征对图像空间信息丢失的不足,提高了检索准确率。仿真实验取得了较好的检索效果。

关 键 词:颜色特征  多特征融合  图像检索  特征提取
收稿时间:2013/12/5 0:00:00
修稿时间:2014/1/14 0:00:00

New Image Retrieval Method Based on Multiple Feature Fusion
PAN Yong-sheng and JI Xiao-ping.New Image Retrieval Method Based on Multiple Feature Fusion[J].Science Technology and Engineering,2014,14(15):225-229.
Authors:PAN Yong-sheng and JI Xiao-ping
Abstract:
Keywords:color feature  multiple feature fusion  image retrieval  feature extraction
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