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基于stacking组合模型的轨道交通换乘站短期客流预测
作者姓名:
池贤昭
祝佳莉
耿小情
陈鹏
摘 要:
轨道交通换乘站的进出站客流相对于一般的中间站影响因素更加复杂,具有更加显著的随机性和波动性.本文针对5min小区间进出站客流,在有效提取客流时间特征基础上,提出了一种基于stacking组合模型的轨道交通短期客流预测方法(GGRK-MLR).该方法基于stacking算法,将梯度提升回归(GBR)、K近邻回归(KNN)...
关 键 词:
轨道交通
客流预测
组合模型
stacking算法
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