|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的车牌字符识别 | |
| 作者姓名： | 杨晓敏 周强 吴炜 何小海 |
| 作者单位： | 四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064;东方锅炉集团(股份)有限公司技术中心,成都,610064 |
| 基金项目： | 教育部重点项目（107094） |
| 摘 要： | 作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值. |
| 关 键 词： | 车牌字符识别 Gabor滤波器 支持向量机 特征提取 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载全文 | |