| 基于支持向量机的车牌字符识别 |
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| 引用本文： | 杨晓敏,周强,吴炜,何小海. 基于支持向量机的车牌字符识别[J]. 四川大学学报(自然科学版), 2009, 46(4): 968-972 |
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| 作者姓名： | 杨晓敏 周强 吴炜 何小海 |
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| 作者单位： | 四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064;东方锅炉集团(股份)有限公司技术中心,成都,610064 |
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| 基金项目： | 教育部重点项目（107094） |
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| 摘 要： | 作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.
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| 关 键 词： | 车牌字符识别 Gabor滤波器 支持向量机 特征提取 |
Application of SVM in vehicle license plate recognition |
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| YANG Xiao-Min,ZHOU Qiang,WU Wei and HE Xiao-Hai. Application of SVM in vehicle license plate recognition[J]. Journal of Sichuan University (Natural Science Edition), 2009, 46(4): 968-972 |
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| Authors: | YANG Xiao-Min ZHOU Qiang WU Wei HE Xiao-Hai |
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| Affiliation: | College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;Technical Center of Dong Fang Boiler Incorporated Company;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | license plate character recognition gabor filter SVM feature extraction |
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