首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于支持向量机的车牌字符识别
引用本文:杨晓敏,周强,吴炜,何小海.基于支持向量机的车牌字符识别[J].四川大学学报(自然科学版),2009,46(4):968-972.
作者姓名:杨晓敏  周强  吴炜  何小海
作者单位:1. 四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都,610064
2. 东方锅炉集团(股份)有限公司技术中心,成都,610064
基金项目:教育部重点项目(107094)
摘    要:作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.

关 键 词:车牌字符识别  Gabor滤波器  支持向量机  特征提取

Application of SVM in vehicle license plate recognition
YANG Xiao-Min,ZHOU Qiang,WU Wei and HE Xiao-Hai.Application of SVM in vehicle license plate recognition[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2009,46(4):968-972.
Authors:YANG Xiao-Min  ZHOU Qiang  WU Wei and HE Xiao-Hai
Institution:College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;Technical Center of Dong Fang Boiler Incorporated Company;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University;College of Electronics and Information Engineering, Sichuan University
Abstract:
Keywords:license plate character recognition  gabor filter  SVM  feature extraction
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号