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| 基于对立学习的PSO算法研究 | |
| 作者姓名： | 李玲 潘晓静 麦雄发 |
| 作者单位： | 1.广西师范学院继续教育学院,广西南宁,530001;2.河池市第三高级中学,广西河池,547500;3.广西师范学院数学科学学院,广西南宁,530001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,广西教育厅科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采用随机对立学习方法,并在进化过程中用随机对立学习进行种群动态跳跃,以提高产生解的质量。利用6个测试函数对算法的效率进行检验,将其与标准PSO和OPSO算法进行对比,结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。 |
| 关 键 词： | 对立学习 粒子群优化 优化 |
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