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| 基于EEG小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法 | |
| 作者姓名： | 叶柠 孙宇舸 |
| 作者单位： | 1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波包子带能量比的疲劳驾驶状态检测方法.采集和分析受试者模拟驾驶过程中的脑电信号,利用小波包分解系数计算出β波与慢波的能量比,将其作为疲劳指标F值.实验结果表明,尽管不同受试者的F值存在较大差异,但是对于同一受试者而言,F值随着驾驶时间的延长和疲劳程度的增加而逐渐降低,其相对于正常驾驶状态的衰减程度能够有效反映驾驶人的疲劳程度. |
| 关 键 词： | 疲劳驾驶 脑电信号 小波包子带 子带能量 |
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