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| 基于改进蚁群算法的双向物流路径优化 | |
| 作者姓名： | 徐久强 邢佩龙 孔秋实 刘大鹏 |
| 作者单位： | 1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;3.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;4.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对物流路径优化已有算法运算过程复杂、精度不高、过早收敛等问题,对蚁群算法进行了改进,以解决物流路径优化问题.为了消除蚁群算法的易停滞、收敛慢等问题,从蚂蚁转移策略、信息素更新方式以及遗传算法的融合等方面对算法进行了改进.针对双向物流的路径优化问题,通过增加启发函数、设计转移策略等方面来改进蚁群算法,使得算法能更好地考虑综合因素来进行搜索,能够更全面、更准确地找到合适的下一节点,从而得到更优的路线. |
| 关 键 词： | 物流路径优化 蚁群算法 启发函数 转移策略 双向物流路径 |
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