| 基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配 |
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| 作者姓名： | 薛定宇 贾旭 崔建江 潘峰 |
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| 作者单位： | 1.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;3.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819;4.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110819 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了准确地对人的身份进行识别,提出了一种基于区域形状的静脉图像特征提取与匹配算法.静脉图像经预处理后得到二值图像,该算法首先对二值图像进行细化处理,得到了静脉的骨架信息;然后,标注4连通区域并寻找到与连通区域相连接的端点与交叉点;再利用最小距离法将连通区域的边缘逼近成若干条线段,将线段角度作为特征;最后,利用改进的最长公共子序列算法,进行了局部区域匹配,并利用改进的豪斯多夫距离算法进行整幅图像的匹配.实验表明,该算法获得的图像特征具有较高的区分度,识别效果受采集静脉图像中信息缺失的影响较小,正确识别率可达到96%以上.
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| 关 键 词： | 静脉识别 特征提取 特征匹配 信息缺失 区域形状 |
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