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| 基于表面肌电信号的上臂动作识别研究 | |
| 作者姓名： | 黄天鹏 张华 黄威 沈晓燕 |
| 作者单位： | 南通大学电子信息学院,江苏南通,226019 |
| 基金项目： | 江苏省高校自然科学研究项目,东南大学生物电子学国家重点实验室开放研究基金项目,南通市科技计划项目 |
| 摘 要： | 分析上臂动作与上臂肌肉的关系,通过表面肌电信号正确识别上臂的动作,是实现上肢功能修复的关键.设计了上肢曲臂、伸臂、水平外摆、水平内收、手臂垂直外旋和手臂垂直内旋6个动作,分别同时记录三角肌、肱二头肌和肱三头肌的表面肌电信号,采用时域和频域的方法提取特征值,通过人工神经网络进行识别,识别率达到90%以上.结果表明,通过上肢肱二头肌、肱三头肌和三角肌的表面肌电信号识别上臂的运动是可行的,为应用生物电信号控制机械假肢和实现脊髓损伤功能障碍修复奠定理论基础. |
| 关 键 词： | 表面肌电信号 上臂动作 识别 人工神经网络 |
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