| 基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究 |
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| 引用本文： | 高恩婷,顾一清,严建峰.基于快速置信传播算法的并行主题建模方法研究[J].南通大学学报(自然科学版),2013,12(1):1-8. |
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| 作者姓名： | 高恩婷 顾一清 严建峰 |
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| 作者单位： | 1. 苏州科技学院电子信息工程学院,江苏苏州,215011
2. 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006 |
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| 摘 要： | 基于OpenMP技术提出并行置信传播算法,在多核服务器上通过共享内存的方式快速推断潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型的参数,建立文本中不同主题与文本表面单词之间的联系.利用Enron和Wikipedia数据集,通过3组实验对比了传统吉布斯算法和并行置信传播算法的运行效果.结果表明,并行置信传播算法能够快速推断LDA模型参数,高效处理大规模数据,比传统吉布斯采样算法具有更高的精度.
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| 关 键 词： | 置信传播 主题模型 潜在狄利克雷分布 OpenMP技术 |
Parallel Topic Modeling Techniques Based on Fast Belief Propagation |
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| Authors: | GAO En-ting GU Yi-qing YAN Jian-feng |
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| Institution: | 1.School of Electronics and Information Engineering,Suzhou University of Science and Technology,Suzhou 215011,China;2.School of Computer Science and Technology,Suzhou University,Suzhou 215006,China) |
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| Abstract: | |
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