| 免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化 |
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| 引用本文： | 王焱,刘景录,孙一康.免疫遗传算法对精轧机组负荷分配的优化[J].北京科技大学学报,2002,24(3):339-341. |
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| 作者姓名： | 王焱 刘景录 孙一康 |
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| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;济南大学信息科学与工程学院,济南250022;2. 济南大学计算中心,济南,250022;3. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;69772012; |
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| 摘 要： | 提出基于1GA模型的热连轧精轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有计算精度高、速度快等特点,且适合在线计算.实验数据对比分析结果表明了该方法的有效性,为热连轧精轧机组轧制规程的智能优化设计提供了一条新途径.
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| 关 键 词： | 精轧机组 负荷分配 免疫遗传算法 优化 |
| 修稿时间： | 2001年12月20日 |
Immune Genetic Algorithms(IGA)Based Scheduling Optimization for Finisher |
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| WANG Yan,LIU Jinglu,SUN Yikang.Immune Genetic Algorithms(IGA)Based Scheduling Optimization for Finisher[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2002,24(3):339-341. |
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| Authors: | WANG Yan LIU Jinglu SUN Yikang |
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| Abstract: | A new way was presented to optimize the scheduling of finisher of hot continuous rolling mills by means of Immune Genetic Algorithm. The method has advantages such as fast searching speed, high com-puting precision, suiting to on-line calculation. Test results show that the new method is valid. This method also provides another way for optimal design of the schedule of finisher of hot continuous mills. |
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| Keywords: | finisher scheduling immune genetic algorithin(IGA) optimization |
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