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| 响应变量缺失下线性模型的模型平均 | |
| 作者姓名： | 张翊 王秀丽 |
| 作者单位： | 山东师范大学数学与统计学院,250358,济南;山东师范大学数学与统计学院,250358,济南 |
| 摘 要： | 研究响应变量随机缺失下线性模型的模型平均问题.首先利用拟似然估计给出倾向得分函数的未知参数的估计,基于扩张的逆概率加权和最小二乘方法给出了每个子模型回归系数的相合估计,并且证明了子模型的回归系数的估计量具有渐近正态性.然后建立了局部误设定框架下模型的FIC准则,计算了频率模型平均估计,给出了频率模型平均估计量的渐近性质... |
| 关 键 词： | 模型平均 扩张的逆概率加权 缺失数据 |
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