| 人工肛门括约肌系统便意感知重建 |
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| 引用本文： | 朱东,姜萍萍,颜国正,王志武,韩玎,赵凯,华芳芳,姚盛健,丁紫凡,周泽润.人工肛门括约肌系统便意感知重建[J].上海交通大学学报,2020,54(8). |
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| 作者姓名： | 朱东 姜萍萍 颜国正 王志武 韩玎 赵凯 华芳芳 姚盛健 丁紫凡 周泽润 |
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| 作者单位： | 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市科技支撑计划;上海市科技支撑计划 |
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| 摘 要： | 针对现有人造肛门括约肌系统在便意感知功能上数据获取方式和分析方法的缺陷,设计了一个便意感知重建系统.该系统主要包括传感器模块、数据采集存储模块的设计以及数据分析算法.通过多传感器与数据采集存储模块的配合重建患者直肠表面压力的分布变化情况,并提出基于主元分析(PCA)法和支持向量机(SVM)的便意预测模型(PCA-SVM).结果表明:上臂轴向和径向以及中臂径向位置的压力信号与便意产生有显著联系,选择基于高斯核函数的SVM算法,取惩罚因子C=0.059 5和核函数宽度σ=0.953 6对有效压力指标向量进行便意分类预测,与前馈神经网络模型相比,具有较高的预测准确度,满足人造肛门括约肌系统便意感知功能的要求.
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| 关 键 词： | 人工肛门括约肌 便意感知重建 主元分析 支持向量机 |
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