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| 配对组合测试用例集生成的一种新策略 | |
| 作者姓名： | 丁怀宝 |
| 作者单位： | 安徽文达信息工程学院计算机工程学院,安徽合肥231201 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金（KJ2012Z131）;安徽文达信息工程学院校级项目（2019xjy06）;国家级大学生创新训练项目（201912810016） |
| 摘 要： | 基于人工蜂群(ABC)算法与粒子群优化(PSO)算法,提出了一种新的配对混合人工蜂群(PHABC)策略,用于求解含约束条件的配对组合测试中测试用例集的生成问题.实验结果表明,即使在带有参数约束的情况下,PHABC输出的最佳组合测试集结果正确性更高,相较于其他现有的策略,性能更优. |
| 关 键 词： | 配对组合测试 人工蜂群(ABC)算法 粒子群优化(PSO)算法 配对混合人工蜂群算法(PHABC) 约束 |
| 收稿时间： | 2020-06-10 |
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