| 一种基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制 |
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| 作者姓名： | 徐小龙 吴家兴 杨庚 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学计算机学院,江苏,南京210003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京210046;南京邮电大学计算机学院,江苏,南京210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏,南京210003 |
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| 基金项目： | 国家“九七三”计划项目（2011CB302903）;国家自然科学基金资助项目（61202004,61272084,61202353）;国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20093223120001）;中国博士后科学基金资助项目（2012T50514,2011M500095）;江苏省自然科学基金资助项目（BK2011754,BK2009426）;江苏省博士后科研计划资助项目（1102103C）;江苏省高校自然科学研究计划资助项目（12KJB520007）;江苏省高校自然科学研究计划重大资助项目（11KJA520002） |
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| 摘 要： | 通过引入新型的云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,提出基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制. 该机制充分利用海量终端的计算能力,将针对大规模病毒报告的分析任务进行有效分割,并通过移动Agent有序部署到服务器端和终端节点上执行,从而有效降低服务器端的负载,提高系统的处理效率. 详细阐述了Cloud-P2P融合计算模型、基于移动Agent的任务部署与执行点选择机制以及基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制和原型系统,并从负载平衡、安全性、可靠性等方面进行了性能分析. 分析结果表明,机制具有良好的理论与实用参考价值.
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| 关 键 词： | 云计算 反病毒 病毒报告 云安全 |
| 收稿时间： | 2012-07-01 |
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