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杂志ISSN号
基于Attention机制的LSTM股价预测模型
作者姓名:
林昕
朱小栋
作者单位:
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘 要:
针对时间序列分析方法和神经网络对于股价预测具有一定局限性的问题,将基于Attention机制的LSTM模型应用于股价预测;以2014-01-02—2020-09-22日的上证工业指数、上证环保指数等相关数据为样本,在LSTM模型中引入Attention机制,使模型聚焦于重要的股价特征信息,预测股票第二日的最高价;实证研...
关 键 词:
空气质量
注意力机制
长短期记忆网络
股价预测
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