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| 基于深度学习的CFG桩复合地基承载力预测 | |
| 作者姓名： | 王锡琴 钱珂江 向清廉 石洋 李佳 |
| 作者单位： | 成都大学建筑与土木工程学院 |
| 摘 要： | 水泥粉煤灰碎石桩复合地基承载力是衡量工程质量的重要依据之一.针对其承载力难以合理确定的问题,考虑5项主要影响因素,将收集到的实际工程数据进行非线性回归分析,得出影响因素与承载力的相关性,再将其带入基于深度学习算法且结合K折交叉验证的深度神经网络模型中进行学习训练,并不断对模型进行调优以得到承载力及其影响因素的非线性映射.预测结果显示,基于深度学习的水泥粉煤灰碎石桩复合地基承载力预测是可行的,具有较大的应用潜力. |
| 关 键 词： | 复合地基 水泥粉煤灰碎石桩 承载力预测 深度学习 |